Market С Party: встречаемся 3 декабря, в 19:00 по Москве.
Погрузимся детальнее в историю поиска Маркета, обсудим как быстро разрабатываться и не падать. Расскажем, как мы применили подход graceful degradation, чтобы выдерживать повышенные нагрузки. Напоследок поделимся своим опытом работы с гибкой микросервисной архитектурой платформы e-commerce данных.
На этом туториале команда CatBoost расскажет о четырёх фичах нашей библиотеки, две из которых совершенно новые. Вначале мы обсудим поддержку текстов и эмбеддингов, затем — дефолтный тип сэмплирования в CatBoost (MVS) и предсказание неопределённости.
Мероприятие состоит из двух частей: на презентации мы расскажем о принципах работы каждой из фич, а в туториале испытаем их на практике.
Для участия требуется базовое знание Python. Чтобы подготовиться к работе с CatBoost, убедитесь, что у вас установлены библиотеки jupyter, catboost, shap, ipywidgets, sklearn, fasttext и sentence-transformers.
CppCon.org
—
Presentation Slides, PDFs, Source Code and other presenter materials are available at: github.com/CppCon/CppCon2017
—
Youd like to improve the performance of your application with regard to memory management, and you believe this can be accomplished by writing a custom allocator. But where do you start? Modern C brings many improvements to the standard allocator model, but with those improvements come several issues that must be addressed when designing a new allocator.
This talk will provide guidance on how to write custom allocators for the C 14/C 17 standard containers. It will cover the requirements specified by the standard, and will describe the facilities provided by the standard to support the new allocator model and allocator-aware containers. Well look at the issues of allocator identity and propagation, and examine their implications for standard library users, standard library implementers, and custom allocator implementers. Well see how a container uses its allocator, including when and how a containers allocator instance propagates. This will give us the necessary background to describe allocators that implement unusual semantics, such as a stateful allocator type whose instances compare non-equal. Finally, the talk will provide some guidelines for how to specify a custom allocators public interface based on the semantics it provides.
—
Bob Steagall: KEWB Computing, CppCon 2017 Poster Chair
Ive been working in C for the last 25 years. The majority of my career has been spent in medical imaging, where I led teams building applications for functional MRI and CT-based cardiac visualization. After a brief journey through the world of DNS and analytics, Im now working in the area of stream processing.
—
Videos Filmed
Я расскажу какие структуры данных и эвристики используются в двух аллокаторах памяти — dlmalloc (стандартный аллокатор glibc) и jemalloc.
Понимание устройства аллокатора имеет прямое практическое применение, когда вы пытаетесь эксплуатировать ошибку работы с памятью. В конце доклада я расскажу, как заставить ptmalloc работать «на вас». Оказывается, даже ошибку «запись одного нулевого байта за границу буфера на куче» при хорошем стечении обстоятельств можно превратить в исполнение произвольного кода.
0:00:00 Любовь. Python. C // Александр Букин, разработчик, Яндекс.Погода (он же ведущий, открывает мероприятие)
0:31:04 OpenTelemetry // Андрей Гейн, разработчик, Яндекс.Облако
1:09:15 Потыкай палочкой // Михаил Еловских, разработчик, Яндекс.Облако
1:41:10 Ansible – полезный инструмент в коллекции // Дмитрий Шагаров, разработчик, Лаборатория анализа данных ИПЭИ
2:25:16 Python, производительность, перспективы // Кирилл Борисов, разработчик, Booking
Pytup — это уютные митапы Python-разработчиков, но раз в год мы проводим большой Pytup, чтобы собраться более широким кругом специалистов, дольше побыть в обществе единомышленников и обсудить больше тем.
В этом году конференция пройдёт уже в третий раз — в традиционном для 2020 года онлайн-формате. Своим богатым опытом Python-разработки поделятся спикеры из Яндекса и других компаний.
На встрече поговорим об обучении с подкреплением (reinforcement learning) и об атаках на модели. Эти темы популярны сами по себе, а в применении к рекомендациям особенно интересны. От Дзена будет история о том, как возникла задача ранжирования по сложной негладкой метрике, какие подходы в ней пробовали и что заработало лучше всего.
. В 2017 году вопрос выбора аллокатора в C не теряет актуальности. В стандарт добавили новый способ выбрать локальный аллокатор для контейнеров (std::pmr), глобальные tcmalloc и jemalloc продолжают развиваться, как и интерфейсы ядра, на которые они опираются. Данный доклад посвящен “нижнему этажу” этой конструкции: особенностям работы mmap и madvise в ядре Linux и влиянию этих особенностей на производительность аллокаторов.