Четвертая лекция открытого курса по Kubernetes погружает нас в основную тему курса. Вы познакомитесь с преимуществами и процессами Kubernetes, зададитесь вопросом, а что же такое POD в Kubernetes? И сможете всем об этом потом внятно рассказать! Пройдётесь по основам понятия реплик (ReplicaSet), а также уделите внимание вопросам по теме предыдущей лекции, возможно они пересекутся с вашими.
Спикер:
Марсель Ибраев, практикующий архитектор Southbridge, Certified Kubernetes Administrator
Узнать про обновлённый курс по Kubernetes с максимумом практики и удобным графиком занятий в комплекте «Слёрм Kubernetes»: to.slurm.io/Kubernetes004
Пройти курс по Docker с последними фишками, обновлённой Best practice, и практической частью to.slurm.io/docker-videocourse004
Программа лекции:
03:22 — Начало вебинара
10:43 — Преимущества Kubernetes
17:41 — Kubernetes Workflow
26:36 — POD
45:28 — ReplicaSet
01:10:30 — Ответы на вопросы
Ознакомительная запись практики: youtu.be/LkVp-VeOwsU
А вы думали когда-нибудь приготовить что-то этакое с помощью докера?
В этом видео установим Docker, познакомимся с жизненный циклом докер контейнера и из простого докер рецепта (Docker file) приготовлю Docker image.
Одним из важных элементов процесса Continuous Delivery, построенного с использованием Docker, является сборка Docker-образов. На первый взгляд задача кажется тривиальной, а синтаксис Dockerfile — простым и понятным.
Но что, если вы используете микросервисную архитектуру и вам необходимо собирать сотни или даже тысячи образов каждый день? А если вам нужно исправить срочный баг на production, готовы ли вы ждать лишние минуты, пока будет произведена сборка?
В этом видео, за пол часа, я расскажу вам, все, что необходиом понимать, чтобы уже сейчас начать работать с докер.
Мы научимся:
— что такое докер и как устроен
— что такое Image, Container, Dockerfile
— где находить имеджи
— как запустить python в контейнере
— как прокинуть папку со скриптами с компьютера в докер контейнер
— как использовать докер контейнер для работы с машинным обучением ML
Это видео вкратце рассказывает о том, что такое Докер, как работает виртуализация, чем он отличается от виртуальных машин и зачем используется в тестировании.
Это видео — часть курса «Docker: инструменты тестировщика» www.learnqa.ru/docker
Docker: основы работы с образами и контейнерами. Как получить, запустить и практически использовать виртуализацию Docker.
Linux post install steps 3:17
pull 4:34
Структура образа (слои) 5:12
run -it 7:26
run command 8:58
ps 10:14
rm 11:06
images 12:09
rmi 12:14
Alpine Linux 13:34
start 15:01
stop 15:22
run -d 16:16
--name 16:36
Docker Hub 16:59
pull :version 17:35
ctop 18:11
exec 18:35
attach 20:37
Ctrl P Ctrl Q 20:50
Port forwarding (-p) 21:40
Volume forwarding (-v) 23:45
В этом видосе мы смотрим как базово использовать Docker разработчику и администратору. Делаем первые шаги в Docker и пытаемся понять, зачем он вообще нам может быть нужен.
Большинство backend программ начинает свое сетевое общение с REST. По мере развития разработчику приходится отвечать на мелкие, но важные вопросы: как передавать дату и время, большие объемы данных, обеспечивать авторизацию и так далее.
Сетевые коммуникации в современном бэкенде — это множество конкурирующих протоколов, стандартов и подходов. У нас есть «REST», который каждый разработчик реализует по-своему, есть пересекающиеся JSON Schema и Open API, есть JSON API, GraphQL, gRPC, из-за угла выглядывает RAML.
В докладе Григорий рассказывает про современные подходы коммуникаций backend друг с другом и фронтендом, с какими сложностями мы боремся и что хорошего есть в нашем арсенале решений.
Расскажу про проблемы, с которыми мы столкнулись при разработке одного из самых нагруженных сервисов Авито, а именно о базовых шаблонах проектирования микросервисной архитектуры. А также расскажу, почему разрабатывать, поддерживать и чинить проблемы в микросервисной архитектуре гораздо сложнее, чем в монолите, и что нужно сделать, чтобы облегчить этот процесс.
…
— Нашли ошибку в видео? Пишите нам на support@ontico.ru