ytimg.preload(https://r3---sn-axq7sn7l.googlevideo.com/generate_204);ytimg.preload(https://r3---sn-axq7sn7l.googlevideo.com/generate_204?conn2);013. Системы хранения данных — Виктор Ашик — YouTube<link rel=«alternate» type=«application/json oembed» href=«www.youtube.com/oembed?format=json
Тема:
Проектирование онлайн-урока и оффлайн-урока для обеспечения достижения планируемых результатов обучающихся
Спикер:
Бойкина Марина Викторовна
Ст. преподаватель кафедры начального образования СПбАППО
На вебинаре разберем следующие вопросы:
1. Как спроектировать онлайн – урок и оффлайн – урок?
2. Какие требования предъявляются к онлайн – и оффлайн – уроку?
3. Как проанализировать онлайн – урок и оффлайн – урок?
Вебинар ориентирован на разных субъектов образовательного процесса в школе: административные команды, учителя начальной и основной школы, родители.
Приглашаем в Родительский университет — проект для родителей, которые знают, что любовь к детям начинается с заботы о себе: parents.university/
Тема:
Формируем правильное отношение к школьным оценкам
Спикер:
Екимова Анна Николаевна
Педагог-психолог МБОУ «Средняя общеобразовательная школа № 11» г. Бологое, Член Профессиональной Психотерапевтической Лиги
На вебинаре поговорим об отношении к оценкам. Так ли они важны?
Обсудим следующие вопросы:
1. Как говорить с ребенком об оценках?
2. Как правильно относиться родителям к оценкам в школе?
3. Как подготовить ребенка к возможной двойке и как реагировать, если он ее уже получил?
4. 5 причин, почему от оценок в школе давно пора отказаться
5. Как влиять на обучение и помогать ребенку учиться качественнее?
Market С Party: встречаемся 3 декабря, в 19:00 по Москве.
Погрузимся детальнее в историю поиска Маркета, обсудим как быстро разрабатываться и не падать. Расскажем, как мы применили подход graceful degradation, чтобы выдерживать повышенные нагрузки. Напоследок поделимся своим опытом работы с гибкой микросервисной архитектурой платформы e-commerce данных.
На этом туториале команда CatBoost расскажет о четырёх фичах нашей библиотеки, две из которых совершенно новые. Вначале мы обсудим поддержку текстов и эмбеддингов, затем — дефолтный тип сэмплирования в CatBoost (MVS) и предсказание неопределённости.
Мероприятие состоит из двух частей: на презентации мы расскажем о принципах работы каждой из фич, а в туториале испытаем их на практике.
Для участия требуется базовое знание Python. Чтобы подготовиться к работе с CatBoost, убедитесь, что у вас установлены библиотеки jupyter, catboost, shap, ipywidgets, sklearn, fasttext и sentence-transformers.