Базы данных и Kubernetes / Дмитрий Столяров (Флант)


HighLoad Moscow 2018

Тезисы и презентация:
www.highload.ru/moscow/2018/abstracts/4266

Нам, компании Флант, множество раз задавали вопрос: «Можно ли базу в Kubernetes?».

В этом докладе я поделюсь нашим опытом и на конкретных примерах расскажу, в каких случаях имеет смысл размещать базы данных (и в целом stateful-приложения) в Kubernetes, а в каких это неоправданно или даже вредно и опасно.
— Нашли ошибку в видео? Пишите нам на support@ontico.ru

Docker: второй заход


Вводная лекция про Docker. Кратко обо всём. Цель — дать правильное представление, для чего Docker затевался, в чём уникальность, на какой стадии от недостижимого идеала находится в данный момент, показать идеи и примеры применения на практике.

Докладчик: Алексей Мартынов

ASP.NET 5 (известный как vNext), и почему там всё по-другому


Материалы со встречи:
getdev.net/Event/vnext

Рассказ об изменениях в ASP.NET 5 и о новом видении веб-разработки от Майкрософт.

О том, куда подевались привычные за десятилетия разработки вещи, о том, что пришло им на смену, о том, для чего вообще понадобилось что-то менять.

И о том, как и откуда появились .NET Core и утилиты командной строки DNX / DNVM

Докладчик: Андрей Кулешов

Что внутри у Питона: как работает интерпретатор


Злата Обуховская (Nvidia) @ Moscow Python Meetup 60

«Это первая из трёх лекций в цикле «Внутренности Питона». Мы разберёмся, как устроен Питон, посмотрим на этапы работы интерпретатора, построение деревьев разбора и генерацию байткода, а также выясним, какое пространство для оптимизаций нам это дает.

Если хотите больше знать про язык, на котором пишете, то приходите. Если уже все знаете, всё равно приходите».

Слайды: www.moscowpython.ru/meetup/60/inside-python1/

Цикл «Что внутри у Питона»: www.youtube.com/playlist?list=PLv_zOGKKxVpi6BSAuySAtX5KyCa50PSCz

Куда ползет питон?


Григорий Петров

Чем Python и его экосистема отличается от других языков программирования? Какая у Python ниша? Какие сильные и слабые стороны у языка и батареек? На все эти вопросы Григорий попробует ответить в своем обзорном докладе, рассказывающем о том, куда ползет Python в 2015 году

MoscowPython 29, 8 октября 2015
www.moscowpython.ru/meetup/29/kuda-polzet-piton/

Как научиться читать любой код за 30 минут


Григорий Петров (Voximplant) @ Python Junior Meetup № 2

«Максимально просто расскажу о том, как выглядит текст программы на любом языке программирования с точки зрения самого языка программирования. Вы узнаете про expression’ы и statement’ы, про страшную штуку evaluate, про то, что английский язык учить придется, и много других интересных штук.».

Слайды: speakerdeck.com/moscowdjango/kak-nauchit-sia-chitat-liuboi-kod-za-30-minut

Добровольная типизация в Python 3 (и не только), Максим Кольцов / PiterPy Meetup #12


PiterPy Meetup — 11 декабря

Для нашего предновогоднего митапа Максим Кольцов подготовил доклад про чудо (не рождественское) типизации: откуда в языках программирования появились типы, через какой путь они прошли и как они попали в Python. Рассказал про инструменты, используемые для удобного типизирования и про то, чего не хватает модулю typing в Python.

Есть примета, что если на предновогоднем митапе рассказать про желаемое будущее типизации в Python, то оно обязательно сбудется ✨

Слайды: slides.com/maximkoltsov/python-typing/

«Опыт использования Nuxt.js». Григорий Петров, Voximplant


Фреймворк Nuxt.js позволяет быстро собирать на Vue.js статические сайты. Получающиеся HTML-страницы грузятся очень быстро. В компании Voximplant этот фреймворк используют для внутренних проектов, документации, одностраничных сайтов. Григорий Петров рассказывает о возможностях, ограничениях, сильных и слабых сторонах Nuxt.js.

Эту запись мы сделали на международной конференции IT NonStop 13 октября 2018 года в Воронеже.

ДОКЛАДЧИК: Григорий Петров, технический евангелист, Voximplant, консультант в области организации разработки. Начинал в конце 1990-х как разработчик, участвовал в создании Radmin и Advanced IP Scanner, продвигал NPTV.

Язык доклада: русский.
Язык презентации: русский.

____________________________________________
Вакансии в DataArt: dataart.ru/career
Facebook: www.facebook.com/DataArt
Instagram: www.instagram.com/dataart
Vkontakte: vk.com/dataart
Twitter: twitter.com/DataArt_Dev