00:08 Общие сведения о курсе
04:24 Основные понятия теории множеств
15:35 Парадокс Рассела
17:26 Разрешение парадокса Рассела
19:11 Транзитивность
20:02 Пустые множества
24:36 Операции над множествами
32:01 Законы Де-Моргана
33:45 А как доказать?
42:45 Упорядоченные пары
45:10 Определение Куратовского для упорядоченной пары
50:39 Кортежи
54:18 Альтернативное определение пары
55:38 Декартово произведение
56:35 Декартова степень
1:02:15 Конкатенация кортежей
1:06:50 Свойства декартовой степени
Лектор: Мусатов Д.В.
Дата лекции: 06.09.2019
Снимала: Шкатова Мария
Монтировал: Старцев Дмитрий
ytimg.preload(https://r4---sn-axq7sn76.googlevideo.com/generate_204);ytimg.preload(https://r4---sn-axq7sn76.googlevideo.com/generate_204?conn2);12 Устройства компьютера и их функции — YouTube<link rel=«alternate» type=«application/json oembed» href=«www.youtube.com/oembed?format=json
курс: Информатика. Алгоритмы и структуры данных на Python 3.
прочитана 12.09.2017
лектор: Хирьянов Тимофей Фёдорович
Темы, рассмотренные на лекции №2:
— Основы алгебры логики.
— Таблицы истинности и логически законы.
— Дизъюнктивная нормальная форма.
— Тип данных bool. Константы True, False. Логические операции в Python.
— Проверка последовательности на наличие числа x==0.
— Проверка последовательности на то, что все числа делятся на 10.
— Последовательные и вложенные условные инструкции.
— Каскадные условные инструкции, оператор elif.
Скальпинг по системе Александра Лукьянова scalping-intraday.ru/2013/07/10/obuchenie-scalpingu-3/ — самый мощный курс обучения скальпингу. После просмотра ПОСТАВЬТЕ ПОЖАЛУЙСТА ЛАЙК " НРАВИТСЯ" ПАЛЕЦ ВВЕРХ После этого семинара состоялся серьезный разговор Александра Лукьянова и Управляющими капиталов, Руководителями брокерских компаний, где был спор о том как выбивают толпу, стопы, заманивают в ловушку, далее намекнули и попросили: лучше не разглашай эту информацию т.к. это и есть самая важная основа рынка.
Эта основа скальпинг стратегии заложена в основу двух мощных курсов обучения, таких как «Профессионал скальпинга 2,0» и " Скальпинг по стакану 2,0". показаны конкретные точки входа и самое главное выхода из позиции.
Вы всегда можете добавить нас в скайп scalping-intraday где ответят на все ваши вопросы и окажут поддержку в освоении данной методики.
Индикаторы для скальпинга работают только в краткосрочных трендах.
Скальпинг и кластерный анализ показывают места накопления и сброса крупных позиций.
Скальпинг система по выносу стопов — основа всех основ, без которой вообще нельзя лезть в рынок.
Торговые стратегии для скальпинга могут строиться только с этим принципом торговли и помогают вытянуть прибыль из трендовых движений.
Обучение скальпингу… как уже сказали, вам решать. Если вы умный, толковый, порядочный человек, тогда у вас есть шанс попасть на обучение скальпингу к Александру Лукьянову.
Нас спрашивали, принимает ли канал пожертвования криптовалютой. Как вы могли догадаться, принимает:) Вот адреса кошельков:
ETH: 0x88Fd7a2e9e0E616a5610B8BE5d5090DC6Bd55c25
BTC: 1DV4dhXEVhGELmDnRppADyMcyZgGHnCNJ
LTC: LNPY2HEWv8igGckwKrYPbh9yD28XH3sm32
— 3blue1brown — это канал об анимации (во всех смыслах слова) математических идей. И, по традиции Youtube, если вы хотите быть в курсе всех новых видео, подписывайтесь и нажимайте на колокольчик, чтобы получать оповещения.
Если вы совсем недавно открыли для себя этот канал, вот отличный плейлист для начала: 3b1b.co/recommended
Привет! Сегодня предлагаем тебе проверить насколько внимательно ты смотришь наши выпуски и как хорошо разбираешься в IT-терминах. Нажимай на «плэй», отвечай на 7 вопросов и узнай результат!
На этом туториале команда CatBoost расскажет о четырёх фичах нашей библиотеки, две из которых совершенно новые. Вначале мы обсудим поддержку текстов и эмбеддингов, затем — дефолтный тип сэмплирования в CatBoost (MVS) и предсказание неопределённости.
Мероприятие состоит из двух частей: на презентации мы расскажем о принципах работы каждой из фич, а в туториале испытаем их на практике.
Для участия требуется базовое знание Python. Чтобы подготовиться к работе с CatBoost, убедитесь, что у вас установлены библиотеки jupyter, catboost, shap, ipywidgets, sklearn, fasttext и sentence-transformers.