Брокер сообщений Kafka в условиях повышенной нагрузки / Артём Выборнов (Rambler


РИТ 2017, Backend Conf

Тезисы:
backendconf.ru/2017/abstracts/2542.html

Kafka — распределённый брокер сообщений, нашедший широкое применение как универсальная шина для больших данных. Kafka позволяет как реализовать realtime-обработку большого числа событий, так и построить батчевый pipeline по доставке логов.

Почему мы используем Kafka? Если коротко — унификация. А если чуть подробнее — десятки поставщиков, терабайты логов каждый день, онлайн- и офлайн-pipelineы — без единой высокопроизводительной шины данных с этим крайне сложно совладать.

Из доклада вы узнаете о том, почему мы перешли на Kafka, и как она вписалась в наш pipeline. Поймёте, как обеспечить exactly once доставку данных. Узнаете о том, как из-за одной опечатки в несколько раз выросла нагрузка на Kafka, и что мы из этого выяснили. Выясните, какие метрики Kafka стоит мониторить и как по ним понять, что что-то идёт не так.

0 комментариев

Только зарегистрированные и авторизованные пользователи могут оставлять комментарии.