17 декабря в 20:00 по МСК поговорим о применении функционального программирования и Haskell. В гостях Александр Вершилов, ведущий разработчик в проекте Сириус.Курсы, кандидат физико-математических наук.
Мы поговорим о том, как конкретизировать применение ФП так, чтобы было интересно и полезно, о применении Haskell и ответим на вопросы слушателей.
Вопросы к спикеру и обсуждение — в slack-комьюнити Хекслета в канале generalю
курс: Информатика. Алгоритмы и структуры данных на Python 3.
прочитана 12.09.2017
лектор: Хирьянов Тимофей Фёдорович
Темы, рассмотренные на лекции №2:
— Основы алгебры логики.
— Таблицы истинности и логически законы.
— Дизъюнктивная нормальная форма.
— Тип данных bool. Константы True, False. Логические операции в Python.
— Проверка последовательности на наличие числа x==0.
— Проверка последовательности на то, что все числа делятся на 10.
— Последовательные и вложенные условные инструкции.
— Каскадные условные инструкции, оператор elif.
Нас спрашивали, принимает ли канал пожертвования криптовалютой. Как вы могли догадаться, принимает:) Вот адреса кошельков:
ETH: 0x88Fd7a2e9e0E616a5610B8BE5d5090DC6Bd55c25
BTC: 1DV4dhXEVhGELmDnRppADyMcyZgGHnCNJ
LTC: LNPY2HEWv8igGckwKrYPbh9yD28XH3sm32
— 3blue1brown — это канал об анимации (во всех смыслах слова) математических идей. И, по традиции Youtube, если вы хотите быть в курсе всех новых видео, подписывайтесь и нажимайте на колокольчик, чтобы получать оповещения.
Если вы совсем недавно открыли для себя этот канал, вот отличный плейлист для начала: 3b1b.co/recommended
Порой можно заметить, что многие люди не понимают элементарных экономических вещей и требуют очень странные меры. Это неудивительно: основные экономические вещи у нас совсем не преподают в школах, поэтому такое и происходит.
Сегодня поговорим о том, как работает вся банковская система, зачем центробанк то снижает то повышает ставку и почему это не сильно помогает российской экономике.
Market С Party: встречаемся 3 декабря, в 19:00 по Москве.
Погрузимся детальнее в историю поиска Маркета, обсудим как быстро разрабатываться и не падать. Расскажем, как мы применили подход graceful degradation, чтобы выдерживать повышенные нагрузки. Напоследок поделимся своим опытом работы с гибкой микросервисной архитектурой платформы e-commerce данных.
На встрече поговорим об обучении с подкреплением (reinforcement learning) и об атаках на модели. Эти темы популярны сами по себе, а в применении к рекомендациям особенно интересны. От Дзена будет история о том, как возникла задача ранжирования по сложной негладкой метрике, какие подходы в ней пробовали и что заработало лучше всего.