• расскажем, что такое Message queues
• познакомим с такими реализациями, как Apache Kafka и RabbitMQ
• обсудим принципы их работы, разберем, что между ними общего и какие есть отличия, поймем, когда лучше применять ту или иную MQ.
В этом видео мы реализуем Телеграм бота для учёта личных расходов с бюджетом, категориями расходов и базовой статистикой. Использовать будем Python и Aiogram с Asyncio, в качестве базы данных легковесный движок SQLite, а результат работы упакуем в Docker контейнер для быстрого разворачивания на любом сервере.
0:00 Telegram бот для учёта личных финансов
0:43 ТЗ на бота
3:01 Демонстрация работы бота
5:07 Используемые библиотеки и технологии
7:00 Aiogram
7:29 Создание бота, получение токена
8:30 Обход блокировки Telegram
9:40 Инициализация бота
10:36 Добавление расходов
12:27 Модуль expenses
18:22 Работа с категориями
19:15 Структура БД
21:49 Модуль работы с БД
24:01 Продолжение по категориям
25:35 Удаление расхода
26:33 Просмотр расходов
29:00 Статистики
30:30 Docker
33:00 Выводы
/****************** about ******************/
Меня зовут Алексей Голобурдин, я программирую с 2004 года и на этом канале делюсь своим опытом. Я основатель и руководитель компаний:
— Диджитализируй digitalize.team, разрабатываем сложные IT системы для бизнеса;
— Salesbeat salesbeat.pro, комплексный модуль доставки для интернет магазинов.
Если у вас есть проект на разработку, пишите нам на hi@digitalize.team.
С другими предложениями, а также если вам нужна одна или несколько индивидуальных консультаций/уроков по разработке (3000 руб/час), пишите мне на alexey@salesbeat.pro.
В этом видео я покажу как максимально очистить диск Ц от хлама в ручную. Также покажу что можно удалить с диска Ц безопасно и что можно перенести на другие диски. Очистить можно от 20 до 700 гиг. Да да 700 гиг! Новый рекорд по отзыву в комментарии!
С помощью наших видео вы сможете легко прокачать ваш компьютер. Удалить все вирусы и гадости из Windows. Провести самостоятельную диагностику своего компьютера. В общем все для хорошей работы вашего компа!
Оглавление:
0:00 – Как максимально очистить диск С?
0:19 – Очистка диска: программа очистки диска
2:45 – Как включить отображение скрытого?
3:40 – Очистка диска: папки Temp
6:35 – Очистка диска: файл подкачки
8:45 – Очистка диска: файл гибернации
11:32 – Очистка диска: папки $Windows.~BT и $Windows.~WS
13:18 – Очистка диска: папка System Volume Information
16:30 – Очистка диска: папки Local, LocalLow, Roaming
18:51 – Каковы результаты?
20:17 – Очистка диска: CCleaner
20:48 – Очистка диска: папки Загрузки и Рабочий стол
22:51 – Как выключить отображение скрытого?
23:27 – Заключение
.Итак, ты решил обновить софт у своих пользователей. Может быть, это 100500 микросервисов в их кластере Kubernetes, может быть, это очередной редактор на JavaScript у них на ноутбуке, может быть, это приложение для дипфейков в их смартфоне, а может быть, ты даже не побоялся обновить их автомобиль! Что уже может пойти не так, правда?!
В этом докладе мы проанализируем реальные фейлы, которые ежедневно и повсеместно происходят при обновлении софта. Мы посмотрим, как всевозможные DevOps-паттерны ложатся на эти сценарии и как правильное их применение смогло бы, возможно, спасти всех этих людей. И нет, хорошенько проверить всё ручками перед отправкой и попросить у пользователя еще раз хорошенько проверить всё ручками при приёмке не является одним из рекомендованных паттернов, несмотря на то, что так делает половина индустрии!
Послушайте полезные кошмарики про непрерывное обновление, и вы получите шанс познакомиться со множеством очевидных (и не таких уж и очевидных!) проверенных идей и практик, которые вы сможете начать применять сразу после доклада, и, может быть, ваши пользователи будут ненавидеть вас немножко меньше!
Приглашаем на DevOpsConf live! — профессиональную конференцию по интеграции процессов разработки, тестирования и эксплуатации
29 -30 сентября и 6-7 октября 2020
Подробности и билеты bit.ly/2NGn8Tt
— DevOpsConf Russia 2018
Про DevOps есть очень много мифов, мифы эти связаны с искажениями информации, часто про DevOps говорят люди без реального опыта работы в технологических компаниях с непрерывной поставкой или говорят для получения собственной выгоды какие-то искаженные вещи.
Между тем, DevOps служит конкретной цели, решает конкретные задачи. Мы поговорим с вами о том, какие задачи DevOps решает и как решает, какие практики есть в DevOps и почему именно они, что такое культура в DevOps и является ли эта культура более “культурной”. Какие проблемы есть с точки зрения организации и командного взаимодействия.
…
— Нашли ошибку в видео? Пишите нам на support@ontico.ru
В этом выпуске у меня в гостях, senior devops engineer — Никита. Никита рассказал, как он стал из обычного системного администратора ведущим девопс инженером.
Мы разобрались в том, что же такое девопс и какие его области ответственности, какие инструменты используются девопсами, что такое докер и continuous integration.
Кроме того у Никиты богатый предпринимательский опыт и за плечами годы работы в big data.
И конечно, я задал сакральный вопрос, которой интересует большинство людей — сколько же зарабатывают девопсы.
В этом видео я подробно расскажу вам о том, какие задачи выполняет Junior разработчик в компании и что вам нужно уметь делать для того, чтобы претендовать на должность Junior.
Чтобы далеко не ходить, возьмем меня как конкретный пример, значит 2013 год, я прихожу в большую компанию работать Java Junior после практики, меня сажают на большой проект, который связан с индустрией healthcare т.е. писать софт для страховых компаний в США.
Я знакомлюсь с командой 3 разработчика (я, наш тимлид и еще один миддл), 2 тестировщика, бизнес аналитик на американской стороне и 2 разработчика тоже на американской стороне.
Мы работали по Scrum-у, это такой подход разработки когда мы определяем кол-во заданий на отрезок времени и делаем их, например в течении 2х недель. Если хотите подробное видео по Scrum то напишите в комментариях.
*Scrum — метод управления проектами
После планирования распределяются задачи согласно рубашке задач (монотонные легкие — junior-у, сложные задания для продвинутых миддлу и тимлиду). Я получаю свои задачи и начинаю с того, у которого самый высокий приоритет.
Проект состоял из 3х больших частей на которых нужно было работать, это Front End на Javascript, Backend на Java и реляционная база (SQL соответственно).
Так как я выполнял задачи на всех 3х уровнях, я дам вам пример по каждому из них.
Итак пример простого задания: Есть личный кабинет пользователя, где он должен быть в состоянии ввести свой контактный номер телефона, это новое поле, которого еще нет в системе. Поэтому оно должно быть добавленно в каждый из уровней приложения.
База данных
Начинаем с задачи на SQL: Нужно найти нужную таблицу, куда вставить это поле, расширить таблицу в базе данных так, чтобы она могла сохранять номер телефона, повесить на нее констреинты уникальности, просмотреть есть ли в этой таблице хранимые процедуры или триггеры настроеные на эту таблицу и если уместно — поправить запросы, чтобы они тоже отдавали номер телефона.
Также сделаем оговорку что это не пет проджект, а реальный проект, в котором часто самая простая задача может стать достаточно сложной для реализации. Например в базе про которую я говорю было пример 300 таблиц. Написали, протестировали, идем дальше.
*Pet project — небольшой проект для собственных, обучающих целей
Java Backend
Здесь уже уровень доступа к базе данных и бизнес логика. Сразу же представляем себе проект в котором несколько миллионов строчек и чтобы его установить и поднять локально уходило могло уйти пару дней.
*Бизнес логика — требования бизнеса переведенные на логический язык программирования.
Нужно найти модель которая соответствует таблице в базе расширить ее номером телефона, написать или расширить методы которые работают с этой таблицей чтобы можно было и сохранять и считывать информацию. Также обязательно нужно добавить валидаторы, которые проверяют номер телефона по определенном шаблона (я говорю сейчас о регулярном выражении. И конечно же потом проверить эту цепочку в обе стороны.
Front End
Тоже представляем огромный фронт проект на несколько сотен тысяч строк. Нужно добавить эту форму в личный кабинет, добавить валидацию по регулярному выражению, связать это все с запросами на бекенд в обе стороны и протестировать.
Конечно в процесс вовлечено гораздо больше действий чем просто написать код, это и прояснить у бизнес аналитика какие-то непонятные моменты, пройти код ревью процедуру у своей команды, помочь тестировщикам разобраться в логике, оценить задание во времени.
Примерами других заданий может быть например:
SQL
Написать sql запрос который покажет статистику покупок людей с помощью карты visa, а не мастеркард за сезон, или собрать полную информацию по юзерам у которые покупали страховку в прошлом году в текущее время года.
Java
Написать валидацию полей юзера используя регулярные выражения или например создать отдельный обработчик запроса, который отсылает всем пользователям в списке письмо с благодарностью.
Front End
Добавить фильтр по нескольким критериям на страницу покупки страховки, например фильтрация по компании, по стоимости, по длительности.
Также не забывайте что везде вам нужно придерживаться технологий и практик, которые уже используются на проекте, т.е. вам нужно хорошо знать стек технологий, чтобы быть в состоянии качественно сделать задание.
Тайм-коды:
00:00 Начало
0:31- мой опыт работы как Junior-а
1:01- по какой системе мы работали
1:25- распределение задач в команде
1:52- деления проекта на части
2:36- задача Junior-a
3:14- что я мог делать для выполнения этой задачи?
4:56- доработка логики на Java Backend
7:15- разработка логики на Front end
8:42- задачи для Junior-a в SQL
9:17- задачи для Junior-a на Java
10:15- задачи для Junior-a во Front End приложении
12:36- чего ожидают от Junior-a в общем