Kolesa Go Meetup:
Доклад о том, как работает go изнутри, и чем его принципы отличаются от других популярных языков. Что нужно знать о работе компилятора, операционной системы и компьютера, чтобы пользоваться go эффективно. Также рассмотрим, как устроены горутины, и почему в языке есть несколько способов сделать одно и то же, когда речь идет о конкурентности.
Загрузка Linux и Windows: загрузчик ОС, ядро ОС, прародитель процессов, системные процессы, демоны (сервисы), прикладные процессы. Параллельные программы: процессы и нити (потоки) и волокна.
Средства межпроцессного взаимодействия IPC: файлы, именованные и неименованные каналы, почтовые ящики, разделяемая память и т.д.
Покупаешь SSD (Твердотельный накопитель) посмотри это видео!
(В ролике присутствуют ошибки и недостаток информации (читайте прикрепленный комментарий, там вся информация) извините!)
Вся информация о SSD, как установить в ноутбук или станционарный ПК, как скопировать операционную систему Windows с HDD жесткого диска на SDD, вся информация о sata разъемах и типах интерфейса, в общем все что нужно знать о SSd при его выборе и установке
Проведем тест для сравнения HDD и SSD sata 3.0 при подключении к sata 2.0.
Что делать если на материнской плате нет SATA 3.0 — выход есть!
Тайм коды:
Как установить SSD: 3:08
О sata интерфейсах: 5:34
Как инициализировать диск: 8:02
Как скопировать windows на ноутбуке и ПК: 9:26
Настройка очереди загрузки если windows с ssd не запускается: 13:39
Тестирование SSD и HDD на sata 2 (как проверить скорость диска или флэшки с помощью CrystalDiskMark): 14:46
Скачайте программу Defraggler — www.ccleaner.com/defraggler (программа для дефрагментации)
Скачайте электронную книгу о том, как сделать компьютер быстрым и безопасным, а также получите наши видеоуроки в Подарок:https://clubprofi.com/shop/youtubecp/fibook?utm_source=ierPFqHslg0
Силы притяжения не существует, а то, что мы называем гравитацией — это движение по прямой, просто в искривлённом пространстве-времени. Похоже на очередную псевдонаучную выдумку, но на самом деле это следствие общей теории относительности Альберта Эйнштейна, которая экспериментально подтверждалась не один раз. В этом видео Дерек Маллер расскажет о том, как выглядят гравитационные взаимодействия с точки зрения ОТО и почему такой подход, скорее всего, гораздо точнее отражает реальность, чем классическая механика.
Перевод: Елена Смотрова
Редактура: Алексей Малов
Научная редактура: Кирилл Циберкин
Озвучка: Дмитрий Чепусов
Монтаж звука: Андрей Фокин
Монтаж видео: Джон Исмаилов
Pavel Dunaev, Oleksii, Yegor Barakovskiy, mrwiseguy351, Ігор Дорохов, Mikhail Stolpovskiy, Rashid Nasibulin, opperatius, Dina Kruchina, Alena, Vitaliy Vachynyuk, Ника Калмыкова, Nadia Kilgishova, Роман Чурин, Aiorraro, Евгений Сельменев, Alex Afalex, Anton Kudashov, Владимир Кашутин, Pavel Parpura, Anton Bolotov, Yevhen, Sergei W, Kosoy, Данил Рягузов, Михаил Панькин, Anton Makiievskyi, Максим Sheridan Горлов, Katoto Chan, Stanislav K, Edward Ben Rafael, Юрий Медведев, Анна Троссман, Serj Skidan, Andrei Chitaev, L Marchenko, Sultan Ishankulov, Александр Яковлев, Mike Sviblov, Andrey Rusanov, Inna Klymenko, Dima Chumakov, Dmitriy Lashtaba, Olesya Bolobova, Ilya Alexeevsky, Alexander Balynskiy, Максим Иванов, Ольга Канкулова, Alexander, Viktor Lova, Maria Tronina, Sergii Cherepanov, Alexander Gorodok, Ivan Iakimov, Alexander Zimin, Евгений Миф, Виталий Пастушенко, Serj Kravchuk, Claudia Barzaeva, Pandaben, Monza UA, Lirin Alex, Pavel D, Konstantin Pesyakov, Denis Titusov, Alterien, Viktoria, Alexandr Globov, Oleg Streltsov, Olga Podolskaya, Alexey Kukushkin, F23D24, Пугачёв Пётр, Olga Shistareva, Kamerton_440, Alex Katkov, Alexey, Irina Shakhverdova, Vladimir Grachev, Dmitriy Omelyansky, Maria Burtseva, Aleksey Sazonov, Vladimir Goshev, Vladyslav Sokolenko, Дмитрий Мисюра, Anton Novozhenin, Spartak Kagramanyan, Александр Фалалеев, Evgeny Vrublevsky, Yuliia Zinko
Kafka — распределённый брокер сообщений, нашедший широкое применение как универсальная шина для больших данных. Kafka позволяет как реализовать realtime-обработку большого числа событий, так и построить батчевый pipeline по доставке логов.
Почему мы используем Kafka? Если коротко — унификация. А если чуть подробнее — десятки поставщиков, терабайты логов каждый день, онлайн- и офлайн-pipelineы — без единой высокопроизводительной шины данных с этим крайне сложно совладать.
Из доклада вы узнаете о том, почему мы перешли на Kafka, и как она вписалась в наш pipeline. Поймёте, как обеспечить exactly once доставку данных. Узнаете о том, как из-за одной опечатки в несколько раз выросла нагрузка на Kafka, и что мы из этого выяснили. Выясните, какие метрики Kafka стоит мониторить и как по ним понять, что что-то идёт не так.
The talk from JS Fest conference in Kyiv, Ukraine.
Почему я это делаю? Я много раз задавал себе этот вопрос, работая над очередным проектом и, имплементируя микросервисную архитектуру, используя CQRS и Event Sourcing подходы. Зачем здесь это и почему система такая сложная? Я расскажу об ошибках, которые были допущены, о проблемах, с которыми пришлось столкнуться и о том, чего делать не стоит. Поделюсь опытом и укажу на то, что я хотел бы знать, когда только начинал работать над проектом.
ytimg.preload(https://r13---sn-axq7sn7z.googlevideo.com/generate_204);ytimg.preload(https://r13---sn-axq7sn7z.googlevideo.com/generate_204?conn2);Учимся готовить кроликов с редиской опыт применения Rabbit MQ и Redis в интеграционных проектах — YouTube<link rel=«alternate» type=«application/json oembed» href=«www.youtube.com/oembed?format=json